01 结论先行

云原生不是上云
把发布从人肉拉到 90% 自动化

口播买云账号 ≠ 云原生。要的是可重复、可回滚、可定位、可解释。

主战场:腾讯云与私有化 K8s。
AWS 只写能力软对齐——不吹多年生产战绩。

CI/CD · 可观测 · K8s 老李 · 架构师 云枢 · 发行平台
下一页给听课地图:痛点 → 分层 → 链路 → 落地
02 听课地图

全场叙事 · 先给路线,再进细节

按一条线听:为何谈 → 是什么 → 怎么编 → 怎么落

口播后一步只服务前一步——别当产品名背诵会。

1

Why 人肉痛点

镜像手打、环境漂移。
回滚靠喊、告警刷屏。
先挪人。

2

What 五层能力

运行时 / 交付 / 数据 / 入口 / 短任务。
品牌词换成能力词。
AWS 仅软对齐。

3

How 一条链

Commit → 门禁 → 金丝雀。
Metrics + Logs + Traces。
Mesh 管流量策略。

4

Do 分钟级口述

云枢 90% 自动化。
发行小时→分钟。
跑通一次闭环。

先从 Why:发布靠人,线上靠猜——差在哪?
03 ① Why · 痛点

为什么 · 业务要周五能上、周一能回

发布靠人,线上靠猜:买云 ≠ 云原生

口播建行北京那会儿带 15 人交付——痛点不玄,是工程闭环缺位。

①镜像手打
→
②环境漂移
→
③回滚靠喊
→
④告警无根因
反直觉

上云账号不是终点

  • 云原生 = 构建可重复
  • 发布可回滚 · 故障可定位
  • 成本可解释
小结

先挪人,再谈弹性

人从发布链路里挪走之后,才谈多云与弹性——否则只是换一种人肉方式。

痛点立住——下一页:五层能力,别被品牌词带跑。
04 ② What · 分层

是什么 · 能力词,不是品牌背诵

五层能力一张嘴:运行时 · 交付 · 数据 · 入口 · 短任务

口播AWS 列只做心智映射——主战场腾讯云/私有化,不编造多年 AWS 战绩。

层做什么简历对应AWS 软对齐(心智)
运行时容器隔离与编排Docker + K8s + IstioEKS ≈ K8s;ECS ≈ 托管/自建容器
交付流水线与门禁GitLab CI / 自动部署CodePipeline 同类心智
数据库与对象存储云库 / OSS·MinIORDS / S3
入口流量与鉴权自研/云网关API Gateway
短任务事件驱动尖峰函数或 Job 容器Lambda 思路可迁移
不是「全上 Serverless」也不是「写完 Terraform 就算」——下一页看效能证据。
05 ② What · 证据

为什么用 · 效能有数,回滚有路

两条主证据:云枢 90% · 发行分钟级

口播CI/CD 与可观测一起建——不是上完容器再补监控。

奥哲云枢 0→1

Docker + K8s + Istio + Spring Cloud

  • 自动化部署约 90%
  • Mesh 补灰度与超时熔断
  • 业务仍按领域拆——Mesh 不替代边界
禅游发行

腾讯云容器化 + GitLab CI/CD

  • 发布:小时级 → 分钟级
  • ELK / Prometheus / Zabbix 联查
  • 告警路由到人,不堆噪声
使用者可重复 · 同 commit 同镜像
→
使用者可回滚 · 清单回退
→
使用者可解释 · 延迟/错误/成本
证据齐了——下一页打开从 Commit 到告警的一条链。
06 ③ How · 链路

怎么编 · 金丝雀不是炫技

从 Commit 到告警:一条链讲完

口播先放 5%–10% 流量,错误率与 P99 不抬再全量——Istio 挂钩观测,不是「上了 Mesh 就高级」。

链路清楚——下一页:AI 写代码,门禁仍要硬。
07 ③ How · 门禁

怎么编 · AI 加速,门禁不跳过

AI 写 YAML 可以:跳过门禁不行

口播Claude Code / Cursor 能加速 Dockerfile 与 Pipeline——坏代码产量也会上去。

1

仓库规范

多阶段构建;非 root;探针写进 Deployment

2

CI 门禁

格式/静态/单测;漏洞与 SBOM;契约冒烟

3

AI 质检

禁密钥入仓;禁硬编码环境;禁占位实现

4

CD

不可变标签;清单部署;生产审批/双人

5

观测扩缩

三支柱同源;HPA 看饱和度,账单能讲

诚实边界

Terraform/CDK = 手工点选变成可 diff 的意图——可迁移到 AWS 同类资源心智,不假装管过全球多 Region 舰队。

门禁产品化——下一页:分钟级发布怎么口述。
08 ④ Do · 口述

怎么落 · 对齐发行平台经历

一次分钟级发布:四步讲完

口播异常切回旧 ReplicaSet,分钟级恢复——再开事后复盘。

1

MR → 门禁

Pipeline 失败即挡。
含 AI 产出质检。

2

镜像 + 清单

推仓库;清单 PR
更新镜像 digest。

3

滚动/金丝雀

Prometheus 看错误与延迟;ELK 跟请求 ID;Zabbix 兜底主机。

4

异常回滚

流量切回旧 RS。
分钟级恢复 + 复盘。

云枢补一句

Istio 做灰度与超时熔断;Spring Cloud 服务仍按领域拆——Mesh 补流量治理,不替代业务边界。

口述模板齐了——下一页洞见:门禁是产品。
09 洞见①

提炼 · 门禁是产品,不是脚本堆

AI 时代:坏代码产量也上去了

口播谁可以破例、破例多久、破例记不记审计——没有审计的临时跳过,三个月全是债。

产品化清单
  • 破例权限与时效
  • 破例必须审计
  • 失败要归因,不只红灯
下一页:三支柱缺一,排障就赌命。
10 洞见②

提炼 · 三支柱同源才叫工程

可观测缺一:排障就赌命

口播对齐同一 trace_id——告警才有资格叫工程,不是刷屏。

M

只有指标

知道坏了,不知道哪坏。
Prometheus 看饱和与错误率。

L

只有日志

翻大海捞针。
ELK 跟请求 ID 收敛。

T

只有链路

看见路径,看不见资源。
Traces 要和主机层兜底联查。

发行联查

ELK + Prometheus + Zabbix —— 应用层与主机层同一件事,别各说各话。

下一页:多云是心智迁移,不是按钮迁移——仍只软对齐。
11 洞见③

提炼 · 能力映射先于账号迁移

多云迁移:心智迁移,不是按钮迁移

口播先统一清单与观测模型,再换云商标签——否则换云等于换一种人肉。

主战场

腾讯云 / 私有化 K8s

落地可迁移,能力可映射。

诚实边界

不吹 AWS 战绩

面试追问:软对齐 + 可迁移,不编造多年生产实绩。

洞见齐了——最后一页:公式 + 速查 + 唯一行动。
12 收束回顶

带走 · 公式 → 速查 → 唯一 CTA

一句话:CI/CD 是神经,观测是感官,K8s 是肌肉

口播云原生是把发布、回滚、定位、成本做成可重复系统——不是上云账号。

云原生 = 可重复构建 × 可回滚发布 × 可定位故障 × 可解释成本
主题面试答法证据锚点
分层入口/应用/平台/数据,能力对齐品牌云枢 K8s+Istio
CI 门禁含 AI 质检与漏洞扫描发行 GitLab CI;云枢 90%
可观测Metrics+Logs+Traces 同源ELK/Prometheus/Zabbix
多云先映射能力与不变量ECS/EKS/S3/RDS 软对齐
IaC意图可 diff,战绩不夸张Terraform/CDK 思路可迁移
下周跑通一条链路:MR → 门禁 → 金丝雀 → 三支柱告警 → 一键回滚。跑通一次,比背十个产品名有用。